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201 軟件學院

院系情況：

    復旦大學軟件學院成立于2002年，是國家教育部與國家發展計劃委員會聯合批準成立的37所國家示范性軟件學院之一。學院依托復旦大學充沛的辦學資源，以學科建設為基礎，推進體制改革和機制創新，努力按國際化標準建設教學和科研體系，以建設一流學科為目標，大力開展高水平科學研究，積極推進國際化辦學，堅持走產學研相結合道路，致力于為推進互聯網時代培養優秀人才、培育先進技術和貢獻卓越思想。學院每年招收軟件工程專業本科生、軟件工程專業科學學位研究生和電子信息領域專業學位研究生。

學科建設：

    復旦大學軟件學院依托復旦大學深厚的學術底蘊和充沛的辦學資源，以建設一流軟件工程學科為目標，大力開展高水平科學研究，堅持走產學研相結合道路，以科研進展帶動教學，把握行業和學科發展的最新動向，并把創新科研成果充實到教學實踐，建立起創新型教師隊伍，培養了一支具有創新意識和實際研發能力的學生隊伍。學院以互聯網和物聯網時代的需要為特征，推進學科建設。近年來取得多項成果，包括多人多次在頂尖國際學術會議上發表論文；人均科研經費持續多年保持在50萬元以上；培養的博士生獲得全國百篇優博；先后有青年教師獲得“上海IT青年十大新銳”和“上海市浦江學者”等稱號。學院在學科建設和布局上，突出強調以互聯網和物聯網時代的需要為特征，著力構建從底層軟件到應用層乃至商務應用模式的完整的縱向研究體系，并以人才培養、學術研究、產業推進為一體的方式展開。學院承載軟件工程一級學科，分為系統軟件與軟件工程、人機交互與服務工程、數據科學與數據工程三個學科方向。近年來承擔了國家973、863、核高基科技重大專項、國家重點研發計劃、國家自然科學基金和省部級科研項目三十多項。在計算與軟件學科領域的系列頂級國際會議上發表了多篇有影響力的學術論文，承辦了在相關領域中有較大影響的國際會。各實驗室通過具有創新技術的研發，獲得專利多個，在系統軟件、軟件工程、人機交互、數據科學等研究領域頗有建樹，并在國內外具有相當的學術影響力。

科研人才培養：     

學院現設有系統軟件與軟件工程、人機交互與服務工程、數據科學與數據工程三個學科方向。

系統軟件與軟件工程技術方向面向大數據、云計算、移動互聯網環境下的軟件開發、維護和運行的要求，研究系統軟件、軟件工程及軟件應用技術。本方向是國內較早開展軟件工程方法與技術研究的團隊之一，同時在并行計算和系統體系結構方面具有長期的研究積累。本方向的主要研究特色是一方面圍繞國家軟件工程和系統軟件技術方面的重大研究計劃布局；另一方面強調方法、技術與實踐相結合，研究工作貼近軟件產業和軟件開發實踐。軟件工程方面的研究主要圍繞智能化軟件開發、移動云計算軟件系統、大數據系統及應用三個方面開展：智能化軟件開發方向在代碼大數據基礎上，應用深度學習、知識圖譜、數據挖掘與可視化等智能化技術實現面向軟件開發者的智能化支持；移動云計算軟件系統方向面向以人為中心的云網端資源及人機物融合的需求，研究微服務、邊緣計算、安卓系統等系統軟件技術及相關的人機交互與社會計算技術；大數據系統及應用方向面向特定領域的大數據分析與應用需求，研究數據開放訪問、數據挖掘與關聯、實時流式數據處理等大數據技術的工程應用，研制開發工具與平臺。系統軟件方面的研究聚焦于眾核體系結構模擬系統、高效并行轉碼系統、基于新型硬件特性的并行檢索結構設計。本方向研究水平在國內處于領先地位，在ICSE、FSE、ASE、ICPP、TPDS等本領域高水平國際會議和期刊上持續發表論文，同時在電子政務、財務管理、互動媒體等特定領域軟件開發技術和復雜系統方面具有豐富的積累，在學術研究與產業實踐的結合上具有優勢。本方向依托復旦大學公共績效與信息化研究中心開展電子政務方面的研究和實踐，采用信息化手段結合先進管理方法優化政府工作。

人機交互與服務工程（HCC，Human-Centered Computing）是一個緊密結合國際前沿的跨學科特色研究方向，它“以人為中心”，采用計算科學與社會科學相融合的研究方法，探索信息社會中人類的群體、組織和社會關系，所處的物理、混合和虛擬的先進計算環境，所使用的固定、移動和環繞的普適計算設備，研究人、計算機和環境協同交互中的感知與協作、分析與計算、服務與流程、理解與影響的模型、理論、技術與方法，以及它們在特定領域內的系統構建、平臺研發與應用示范。本方向的研究內容涵蓋人機交互（HCI）、計算機支持的協同工作（CSCW）、協同與社會計算、社交大數據分析、群體智能協同、在線社區、社交網絡、眾包、服務計算與流程管理、移動與普適計算、智能交互接口與環境、電子商務、電子政務、智能決策等。具體包括：在線社區用戶協同交互大數據的行為分析、預測與理解，群智協同計算的理論、技術與方法，推薦算法、工具與系統，面向領域的自然語言處理與文本內容分析技術，大規模分布式協同交互系統的一致性維護技術，面向弱勢和特殊群體行為的分析、解釋與理解；服務計算、業務流程管理、IoT/CPS服務化，以及服務工程化方法和技術；電子商務交易理論、技術與信用制度，人本商務的理論、技術與模式；及其面向智慧司法、綠色能耗、電子商務、教育、工業制造等特定領域的系統構建、平臺研發與應用示范。近年來方向教師承擔了大量國家級、省部級、上海市的縱向課題和國內外知名企業的橫向科研項目；持續在領域國際一流學術會議或期刊如CSCW、CHI、UbiComp、WWW、NeurIPS、IEEE TPDS等上發表多篇研究論文，取得了一大批國內外有影響力的科研成果；參與多項國家行業標準的發布，獲得多項省部級獎項。學科方向主要包括協同信息與系統實驗室、Web與服務計算研究中心、復旦大學軟件學院電子商務研究中心、復旦大學社會計算研究中心等實驗室和研究中心。

數據科學與數據工程方向在大數據管理與分析方面具有40余年的研究歷史，形成了一支實力很強的研究團隊，先后承擔多項國家重點研發計劃、國家自然科學基金重點基金和上海市科委重點項目等，近5年科研經費近2億，在VLDB、SIGMOD、SIGKDD、ICDE、IJCAI、AAAI、TKDE等國際權威的學術會議上發表了大量論文，獲得包括上海市科技進步一等獎、教育部自然科學二等獎在內的省部級二等獎以上10余項。建有上海市數據科學重點實驗室，這是國內數據科學領域第一個省部級的實驗室。實驗室總體目標是發展成為國際數據科學研究的重要研究場所和數據科學人才培養基地，引領數據科學研究。上海市數據科學重點實驗室是朱揚勇教授所領導的研究和應用型實驗室。前身是復旦大學數據科學研究中心，成立于2007年（1999年--2007年“數據挖掘討論組”），是國內首個致力于數據科學理論、方法和技術研究的機構，發表了一批高質量的論文，出版專著2本，教材多部。實驗室在數據處理和數據挖掘領域已有十余年，具備堅實基礎。實驗室也重視技術應用，涉及金融、智能交通、醫療健康、智慧城市等多領域的大數據分析。

導師隊伍：

    學院在師資隊伍建設過程中，堅持立足于教學和科研工作的實際需要，從學院工作的全局出發，注重全方位、多層次的人才格局，注重引進人才和培養人才相結合，尤其注重學術與產業的結合。

    學院目前在職專任教師47人，包括教授（包括研究員）15人（均為博導），副教授（包括高級工程師，青年副研究員）18人，講師9人。學院聘請國外知名高校教師參與學院的教學科研工作，也聘請了若干具有業界領袖地位的行業高層管理人員作為學院的客座教授。通過專職教師、兼職教授、客座教授的有機組合，學院已形成一支學緣結構和年齡結構良好、有一定的教學和研發經驗的教學科研團隊。