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2022考研大綱：北華航天工業學院《511 遙感數字圖像處理》2022年研究生復試大綱

來源：北華航天工業學院研究生院 | 2022-03-07 15:37:11

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初試已經結束，下一步即將迎來復試，復試大綱也是同學們復習時的依據，為了方便考研的小伙伴們，小編為大家整理了“2022考研大綱：北華航天工業學院《511 遙感數字圖像處理》2022年研究生復試大綱”的相關內容，希望對大家有所幫助！

北華航天工業學院研究生入學考試

遙感數字圖像處理（511）復試加試科目大綱

一、考試總體要求

本考試大綱適用于報考我校航空宇航科學與技術專業-航天遙感技術與應用方向、電子信息專業-遙感與空間信息工程方向的碩士研究生入學復試加試考試。

《遙感數字圖像處理》課程考試目標：掌握遙感數字圖像基礎理論知識；具有處理遙感圖像幾何處理、輻射校正、圖像增強、分類等分析的基本能力；能夠運用相關的遙感原理、方法與技術分析問題和解決問題。

二、考試形式與試卷結構

1. 考試形式：閉卷、筆試，答題時間60分鐘，滿分100分。

2. 試卷結構與題型可能會有：名詞解釋、簡答題、論述題等。

三、考試內容及要求

（一）概論

1. 了解圖像、數字圖像以及數模轉換的基本概念；

2. 熟悉遙感數字圖像和一般圖像的區別；

3. 掌握遙感數字圖像的概念和處理內容。

（二）遙感數字圖像的獲取和存儲

1. 了解遙感圖像的獲取系統、傳感器類型；

2. 熟悉遙感圖像的級別、基本參數；

3. 掌握遙感圖像的采樣和量化、數據格式。

（三）遙感數字圖像的表示和度量

1. 了解遙感圖像模型、空間自相關函數和共生矩陣；

2. 熟悉圖像度量中的概念；

3. 掌握單波段、多波段統計特征，以及窗口、鄰域和卷積的概念。

（四）圖像顯示和拉伸

1. 了解圖像的顯示過程；

2. 熟悉直方圖的規定化和均衡化；

3. 掌握圖像的色彩模型、線性拉伸和非線性拉伸。

（五）圖像校正

1. 了解輻射誤差、幾何誤差的來源和分類；

2. 熟悉和地形校正方法；

3. 掌握大氣校正和幾何校正的原理和方法。

（六）圖像變換

1. 了解纓帽變換概念；

2. 熟悉K-L變換的原理的方法；

3. 掌握波段運算和彩色變換。

（七）圖像濾波

1. 了解頻率域濾波的概念和方法；

2. 掌握圖像銳化和平滑的目的和方法。

（八）圖像分割

1. 了解圖像分割的方法和流程；

2. 熟悉數學形態學方法；

3. 掌握灰度閾值、梯度和區域增長的原理和方法。

（九）遙感圖像分類

1. 了解不同遙感分類方法的適用范圍；

2. 熟悉像素間的相似性度量；

3. 掌握監督、非監督分類方法，分類后處理和精度分析等。

（十）遙感信息提取

1. 了解高光譜圖像處理；

2. 熟悉遙感圖像特征、高空間分辨率圖像處理；

3. 掌握單一目標物的信息提取、面向對象信息提取和變化檢測。

四、參考教材

《遙感數字圖像處理教程》韋玉春等科學出版社

原文標題：2022年研究生復試大綱

原文鏈接：https://yjsb.nciae.edu.cn/info/1101/2799.htm

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責任編輯：dwj

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